Hasta que la IA pueda resolver esta tarea simple, no me preocuparía por eso

Trabajador de almacén agachado y marcando casillas en estantes con escáner. Trabajadora escaneando ... [+] cajas en estante.

Los expertos han advertido recientemente sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial pueda provocar la destrucción de 400 millones de puestos de trabajo para 2030. Estos mismos expertos también predicen que la IA podría provocar aumentos del PIB mundial de billones de dólares en el mismo período de tiempo. Sin embargo, la incapacidad de la IA para resolver el problema muy limitado de garantizar que el inventario esté ubicado en el lugar correcto en un almacén sugiere que los planificadores no tienen que preocuparse demasiado por la seguridad laboral. También sugiere que el valor total generado por la IA será más limitado de lo que pronostican los consultores de McKinsey.

Para que el cumplimiento sea eficiente, un almacén necesita el inventario correcto ubicado en los espacios correctos. Los planificadores de almacenes y cadenas de suministro dependen de una sorprendente cantidad de tecnologías para lograrlo.

El sistema central utilizado para gestionar un almacén es el sistema de gestión de almacenes. Un WMS les dice a los trabajadores qué hacer. Por ejemplo, mientras un recolector se mueve por el almacén, su escáner leerá: "¡Vaya a la ubicación XB312 y elija tres cajas!". El recolector llega a la ubicación, escanea el código de barras de la ubicación, lo que demuestra que está en la ubicación correcta, y luego escanea cada caso, lo que demuestra que se seleccionó la cantidad correcta de artículos. Las soluciones de identificación automática, como pistolas de escaneo o sistemas de voz, son las que permiten que un WMS garantice que se seleccione el producto correcto en la ubicación correcta. Un verdadero WMS es un sistema en tiempo real que puede lograr una precisión de inventario del 99,9% o mejor. Los sistemas basados ​​en papel normalmente tendrían una precisión de inventario de alrededor de 90 grados. Además, debido a que AutoID es en tiempo real, el WMS siempre sabe qué tan llenos están los espacios de selección y qué espacios deben reponerse.

WMS también logra su alta precisión de inventario mediante el conteo cíclico. Mientras un trabajador realiza sus tareas, el WMS puede indicarle que vaya al espacio FD229 y cuente cuántos elementos hay en esa ubicación. Si el número de inventario para ese espacio en el WMS es incorrecto, el trabajador actualiza el sistema.

Cuando se pesan nuevas unidades de mantenimiento de existencias y se determinan sus dimensiones, y esta información se ingresa en un WMS, entonces el WMS entiende a partir de ese momento cuántos de esos SKU pueden caber en una ranura en particular, así como qué estantes son lo suficientemente fuertes para Admite SKU pesados.

Los sistemas de gestión de almacenes también emplean funciones más avanzadas para la colocación de artículos. La lógica de asignación se utiliza para determinar dónde colocar el inventario en un almacén. Para los almacenes no automatizados (aquellos que no utilizan robots ni kilómetros de transportadores), la asignación dinámica de espacios es la forma de garantizar que el inventario esté en el lugar correcto. La asignación dinámica de espacios se basa en la idea de que cuanto menos recorrido haya, a medida que los trabajadores pasan de un lugar de recogida a otro, más productivo será el almacén. En general, esto conduce a que los productos se envíen de forma más rápida y económica. En la asignación dinámica de espacios, los productos que tienen una gran demanda se ubican más cerca de los muelles de envío para minimizar los viajes.

A veces, el lugar adecuado para el inventario no son los espacios de almacenamiento del almacén. Es mejor recibir el inventario en un muelle de carga, tomar el inventario necesario para un envío rápido y mover ese inventario a través del centro de distribución hasta un muelle de envío donde se carga en un camión. Esto se conoce como “flujo continuo”. Nuestra capacidad para hacer esto ha mejorado porque las soluciones de visibilidad del transporte en tiempo real le dan al almacén una certeza mucho mayor sobre cuándo llegará un camión al centro de distribución.

Pero el hecho de que el inventario necesario llegue a tiempo para ser colocado en un camión de salida no significa que esto vaya a suceder. Es posible que el camión entrante deba ir al frente de la fila; Para que esto suceda, es necesario integrar un sistema de gestión de patios al WMS. Es posible que el camión se haya puesto en cubos o haya pesado y el WMS no lo sabe. El flujo necesita una planificación que abarque tanto los sistemas de gestión de almacén como de transporte.

Si bien un WMS es la solución principal para administrar el almacén, otras aplicaciones también desempeñan un papel importante a la hora de garantizar que el inventario esté en el lugar correcto. Primero, el inventario no puede estar en el lugar correcto en un almacén si el almacén no está en el lugar correcto. Para ello se utiliza el diseño de red. Las soluciones de diseño de la cadena de suministro analizan las proyecciones de demanda a largo plazo y luego calculan cuántos almacenes se necesitan y dónde deben ubicarse esos almacenes para cumplir con los niveles de servicio específicos al menor costo posible.

La optimización del inventario es otra solución precursora necesaria. Una solución IO utiliza matemáticas sofisticadas para determinar cuánto inventario debe almacenarse en diferentes ubicaciones de la red para garantizar que se alcancen ciertos niveles de servicio con la menor cantidad de inventario posible.

En un mundo omnicanal, las empresas tienen diferentes rutas de flujo para hacer llegar los productos a los consumidores: comprar en la tienda, enviar desde un centro de distribución, enviar desde la tienda, etc. Un sistema de gestión de pedidos distribuidos determina qué almacén o tienda debe ser la ubicación de origen de un pedido.

Simplemente determinar la ubicación correcta para el inventario en un almacén requiere múltiples sistemas y tecnologías. Este artículo mostró el papel que desempeñan ocho tecnologías diferentes. Sin AutoID, no importa cuán inteligente sea la IA, no puede resolver eficazmente el problema de ubicación. En resumen, necesita contar con los elementos básicos adecuados para sacar provecho de la IA.

Pero el trabajo de los planificadores no es sólo tener el inventario adecuado en un almacén. Se trata de tener el producto correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto, a lo largo de una cadena de suministro extendida. Hay al menos otras seis aplicaciones que podrían desempeñar un papel en la consecución de este objetivo.

No me preocupa que la IA elimine decenas de miles de trabajos de planificación y al mismo tiempo impulse niveles de productividad sin precedentes. Hay demasiadas soluciones puntuales. Tal como están las cosas, la IA puede mejorar una función particular de la cadena de suministro, pero eso no optimiza el sistema de manera integral.

Déjame explicarte esto. Las empresas pueden invertir para asegurarse de que sus fábricas sean eficientes. Lo mismo pueden hacer para sus funciones de distribución y transporte. Si cada función es lo más eficiente posible, ¿no significa esto que el sistema estaría funcionando con la máxima eficiencia?

¡No! No es así. Puede ser que las fábricas estén logrando buena calidad a un costo unitario bajo, pero lo están logrando almacenando demasiado inventario de materia prima en los almacenes de entrada y teniendo tiradas largas de productos que producen demasiado inventario innecesario. La fábrica alcanza sus métricas clave, pero no se cumplen las métricas que realmente importan, un alto nivel de servicio al menor costo posible.

Hasta que se logre un enfoque más holístico del software de la cadena de suministro, un enfoque que colapse drásticamente la cantidad de modelos utilizados en la planificación, ni el potencial ni las amenazas asociadas con la IA entrarán plenamente en juego. No es que no podamos hacerlo, pero requerirá un alto grado de inversión, innovación, experimentación y, en última instancia, muchos, muchos años de esfuerzo.